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纯洁的微笑

python3爬取1024图片

2016/10/30

这两年python特别火，火到博客园现在也是隔三差五的出现一些python的文章。各种开源软件、各种爬虫算法纷纷开路，作为互联网行业的IT狗自然看的我也是心痒痒，于是趁着这个雾霾横行的周末瞅了两眼，作为一名老司机觉得还是应该以练带学，1024在程序员界这么流行的网站，当然拿来先练一练。

python自称是以自然语言的视角来编程，特点是开发快，语言简洁，没那么多技巧，大名鼎鼎的豆瓣、youtube都是使用python开发的网站，看来python在大规模使用这个方面来讲应该没有啥子问题；python也不是没有缺点在性能方面就Java、C++等老前辈还是没得比的，另外python和nodejs一样只能使用CPU单核，也是性能方面影响是因素之一。但python在特定领域表现突出，特别是脚本、爬虫、科学算法等。

好了,还是说正事如何爬取1024网站的图片

分析

列表页面

首先进入1024的导航网站，随便点击一个地址进入选择图片区或者在网站地址后面添加thread0806.php?fid=16&search=&page=,这就是1024网站的图片区，这个爬虫就是主要抓取这个区域的所有图片，使用浏览器debug分析一下这个页面发现基本都是列表页,格式如下：

list

在地址栏http://xxxxxx.biz/thread0806.php?fid=16&search=&page=后面拼1、2、3等于就是访问图片区第一页、第二页、第三页的列表页。根据这些列表页就可以爬出具体的每一个图片页的地址，类似上图的地址：htm_data/16/1611/2114702.html 在地址的前面拼接上主站地址就是具体的图片页了。所以根据以上的分析：通过循环地址栏找到不同的列表页在根据列表页找到具体的图片页

地址栏->图片列表->图片页地址

获取列表页图片地址代码如下：

import urllib.request,socket,re,sys,os

baseUrl='http://xxxx.biz/'

def getContant(Weburl):
    Webheader= {'Upgrade-Insecure-Requests':'1',
                'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.103 Safari/537.36',}
    req = urllib.request.Request(url = Weburl,headers=Webheader)
    respose = urllib.request.urlopen(req)
    _contant = respose.read()
    respose.close()
    return str(_contant)

def getUrl(URL):
    pageIndex = 1
    for i in range(1,int(pageIndex)+1):
        Weburl = URL + str(i)
        contant = getContant(Weburl)
        comp = re.compile(r'<a href="htm_data.{0,30}html" target="_blank" id=""><font color=g')
        urlList1 = comp.findall(contant)
        comp = re.compile(r'a href="(.*?)"')
        urlList2 = comp.findall(str(urlList1))
        urlList = []
        for url1 in urlList2:
            url2 = baseUrl+url1
            urlList.append(url2)
        return urlList
        
URL = baseUrl+'thread0806.php?fid=16&search=&page='
UrlList = getUrl(URL) 
print(UrlList)

在这个地址后面拼接1到N就是不同的列表页

图片页面

利用浏览器debug一下页面，图片基本上都是外链地址，以http或者https开头以jpg、png、gif结尾，写个正则表达式匹配这些地址，然后交给程序下载就OK了。

页面代码如下：

page

在下载过程中遇到了几个问题，就是有的页面会报403禁止访问等，应该是网站加了一些防止爬虫的手段，网上找了下加上header参数来模拟浏览器访问就解决了;

下载单个页面代码如下：

import urllib.request,socket,re,sys,os

#定义文件保存路径
targetPath = "D:\\temp\\1024\\1"

def openUrl(url):
	headers = {
	              'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '                            'Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36'
	           }

	req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
	res = urllib.request.urlopen(req)
	data = res.read()
	downImg(data)

def downImg(data):
	for link,t in set(re.findall(r'([http|https]:[^\s]*?(jpg|png|gif))', str(data))):

	    if link.startswith('s'):
	    	link='http'+link
	    else:
	        link='htt'+link
	    print(link)
	    try:
	        opener=urllib.request.build_opener()
	        opener.addheaders=[('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1941.0 Safari/537.36')]
	        urllib.request.install_opener(opener)
	        urllib.request.urlretrieve(link,saveFile(link))
	    except:
	        print('失败')

def saveFile(path):
    #检测当前路径的有效性
    if not os.path.isdir(targetPath):
        os.mkdir(targetPath)

    #设置每个图片的路径
    pos = path.rindex('/')
    t = os.path.join(targetPath,path[pos+1:])
    return t

url = "http://xxxx.biz/htm_data/16/1611/2115193.html"
openUrl(url)

批量爬取

批量爬取有两个工作要做，第一for循环目标内的所有列表页，第二为了避免重复爬取，需要给每个页面建立唯一的文件夹，下次爬取的时候如果存在直接跳过。最后在理一下所有的爬取步骤：

循环地址栏->找出图片页列表->图片页分析找出图片地址->为图片页建立唯一的文件夹->开始下载页面图片

完整的代码如下：

import urllib.request,socket,re,sys,os

baseUrl='http://xxxx.biz/'
targetPath = "D:\\temp\\1024\\"

def getContant(Weburl):
    Webheader= {'Upgrade-Insecure-Requests':'1',
                'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.103 Safari/537.36',}
    req = urllib.request.Request(url = Weburl,headers=Webheader)
    respose = urllib.request.urlopen(req)
    _contant = respose.read()
    respose.close()
    return str(_contant)

def getUrl(URL):
    pageIndex = 1
    for i in range(1,int(pageIndex)+1):
        Weburl = URL + str(i)
        contant = getContant(Weburl)
        comp = re.compile(r'<a href="htm_data.{0,30}html" target="_blank" id=""><font color=g')
        urlList1 = comp.findall(contant)
        comp = re.compile(r'a href="(.*?)"')
        urlList2 = comp.findall(str(urlList1))
        urlList = []
        for url1 in urlList2:
            url2 = baseUrl+url1
            urlList.append(url2)
        return urlList

def openUrl(url):
    headers = {
                  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '                            'Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36'
               }

    filePath=targetPath+url[-12:-5]
    #检测当前路径的有效性
    if not os.path.isdir(filePath):
        os.mkdir(filePath)
        req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
        res = urllib.request.urlopen(req)
        data = res.read()
        downImg(data,filePath)
    else:
        print("已经下载过的地址跳过："+url)
        print("filePath  "+filePath)

def downImg(data,filePath):
    for link,t in set(re.findall(r'([http|https]:[^\s]*?(jpg|png|gif))', str(data))):

        if link.startswith('s'):
            link='http'+link
        else:
            link='htt'+link
        print(link)
        try:
            opener=urllib.request.build_opener()
            opener.addheaders=[('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1941.0 Safari/537.36')]
            urllib.request.install_opener(opener)
            urllib.request.urlretrieve(link,saveFile(link,filePath))
        except:
            print('失败')

def saveFile(path,filePath):
    #设置每个图片的路径
    pos = path.rindex('/')
    t = os.path.join(filePath,path[pos+1:])
    return t


def openPage(UrlList):
    for pageUlr in UrlList:
        try:
            print('正在下载地址：'+pageUlr)
            openUrl(pageUlr)
        except:
            print('地址：'+pageUlr+'下载失败')

URL = baseUrl+'thread0806.php?fid=16&search=&page='
for num in range(0,20):#0-20页
    print("#######################################")
    print("##########总目录下载地址###############")
    print(URL+str(num))
    print("#######################################")
    print("#######################################")
    UrlList = getUrl(URL+str(num)) 
    openPage(UrlList)

最后的爬取结果：

result

源代码地址：python-crawler
具体地址和源代码在一起

其它

关于python2和python3的争论，网站争论比较大python3不兼容pyhton2，很多第三方的类库暂时还没有支持python3等等，但是对于我们新手来说，肯定是往前看果断python3.

代码比较冗余几个地方还没有写好，还在慢慢学习中，目前只是搞的可以跑起来。还有几个问题没有解决，下载一段时间后会莫名其妙的断掉目前还么找到原因，后期看是否可以加上多线程来爬取可能会快一点，大家有什么更好的建议也可以提出来。

参考：

爬取豆瓣首页图片

使用Python爬取1024上的图片

作者：纯洁的微笑
出处：www.ityouknow.com
版权所有，欢迎保留原文链接进行转载：)


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